开源AI图像生成新星：Stable Diffusion 3.5的风险与规避指南
Stable Diffusion 3.5作为2026年备受关注的国外开源AI图像生成模型，在图像质量与可控性上实现了显著提升，但其开源属性也带来了版权合规、内容安全与滥用风险。本文深入分析该模型在实际部署中的主要风险点，并提供可落地的规避策略，帮助开发者在享受开源便利的同时守住安全与合规底线。
Stable Diffusion 3.5
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Stable Diffusion 3.5作为2026年备受关注的国外开源AI图像生成模型，在图像质量与可控性上实现了显著提升，但其开源属性也带来了版权合规、内容安全与滥用风险。本文深入分析该模型在实际部署中的主要风险点，并提供可落地的规避策略，帮助开发者在享受开源便利的同时守住安全与合规底线。